| Titre : |
Exploring Monte Carlo Methods |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
William Lee Dunn, Auteur ; J. Kenneth Shultis, Auteur |
| Mention d'édition : |
2nd Ed |
| Editeur : |
Amsterdam : Elsevier |
| Année de publication : |
2022 |
| Importance : |
570 P. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-0-12-819745-5 |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
(31.20) Methodes semi-empiriques et ab-initio
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| Mots-clés : |
Monte Carlo method |
| Index. décimale : |
31.20 |
| Résumé : |
1 Introduction. - 2 The basis of Monte Carlo. - 3 Pseudorandom number generators. - 4 Sampling, scoring, and precision. - 5 Variance reduction techniques. - 6 Markov chain Monte Carlo.- 7 Inverse Monte Carlo. - 8 Linear operator equations. - 9 The fundamentals of neutral particle transport. - 10 Monte Carlo simulation of neutral particle transport. - A Some common probability distributions. - B The weak and strong laws of large numbers. - C Central limit theorem. - D Linear operators. - E Some popular Monte Carlo codes for particle transport. - F Minimal standard pseudorandom number generator |
| En ligne : |
https://www.sciencedirect.com/science/book/9780128197394 |
| Format de la ressource électronique : |
E-book |
Exploring Monte Carlo Methods (2022)
