Titre : |
Monte carlo methods in stastistical physics |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Mark E.J. Newman, Auteur ; Gerard T. Barkema, Auteur |
Editeur : |
Oxford : Clarendon Press |
Année de publication : |
1999 |
Importance : |
Xiv-475 p. |
Présentation : |
Broché. Couv. ill. en coul., fig., graph. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-0-19-851797-9 |
Langues : |
Anglais (eng) |
Catégories : |
(05.20) Mecanique statistique classique et quantique
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Mots-clés : |
monte carlo method statistical physics ising model spin-glass models algorithms for data analysis |
Index. décimale : |
05.20 |
Résumé : |
i - equilibrium monte carlo simulations 1. introduction 2. the principles of equilibrium thermal monte carlo simulation 3. the ising model and the metropolis algorithm 4. other algorithms for the ising model 5. the conserved-order-parameter ising model 6. disordered spin models 7. ice models 8. analysing monte carlo data ii - out-of-equilibrium simulations 9. out-of-equilibrium monte carlo simulations 10. non-equilibrium simulations of the ising model 11. monte carlo simulations in surface science 12. the repton model iii - implemenation 13. lattices and data structures 14. monte carlo simulations on parallel computers 15. multispin coding 16. random numbers references appendices a. answers to problems b. sample programs index |