Machine Learning / Virginie Mathivet (2024)

Titre : Machine Learning : Implémentation en Python avec Scikit-learn Type de document : texte imprimé Auteurs : Virginie Mathivet, Auteur Mention d'édition : 2nd Ed Editeur : Nantes : ENI Année de publication : 2024 Importance : 338 P. Présentation : Broché. Couv. en coul., graph. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-04482-3 Langues : Français (fre) Catégories : (02.60) Analyse numerique et informatique Mots-clés : Computer languages Index. décimale : 02.60 Résumé : Le Machine Learning : vue d'ensemble. - La pile technologique en Python. - Chargement et analyse des données. - Préparation des données. - Modélisation et évaluation. - Algorithmes de classification. - Algorithmes de régression. - Algorithmes d’apprentissage non supervisés. - Évaluation et déploiement

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PQ004600	02.60.MAT	texte imprimé	Bibli FERMI 3R4	Recherche	Disponible

Machine Learning / Rodrigo Fernandes de Mello (2018)

Titre : Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory Type de document : texte imprimé Auteurs : Rodrigo Fernandes de Mello, Auteur ; Moacir Antonelli Ponti, Auteur Editeur : Berlin : Springer-Verlag Année de publication : 2018 Importance : XIII-362 P. Présentation : Relié, Couv. en coul., graph., fig. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-94988-8 Langues : Anglais (eng) Catégories : (02.60) Analyse numerique et informatique Mots-clés : Machining  Computer interfaces Index. décimale : 02.60 Résumé : 1 A Brief Review on Machine Learning. - 2 Statistical Learning Theory. - 3 Assessing Supervised Learning Algorithms. - 4 Introduction to Support Vector Machines. - 5 In Search for the Optimization Algorithm. - 6 A Brief Introduction on Kernels

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PQ003981	02.60.MEL	texte imprimé	Bibli FERMI 3R4	Recherche	Disponible

Machine Learning with Neural Networks / Bernhard Mehlig (2022)

Titre : Machine Learning with Neural Networks : An Introduction for Scientists and Engineers Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernhard Mehlig, Auteur Editeur : Cambridge : Cambridge University Press Année de publication : 2022 Importance : VIII-249 P. Présentation : Relie, couv. illus. en coul : Fig., Graph. Format : 25 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-108-49493-9 Langues : Anglais (eng) Catégories : (02.60) Analyse numerique et informatique Mots-clés : Neural networks  Neural networks in computers Index. décimale : 02.60 Résumé : 1 Introduction. - Part I : Hopfield Networks. - 2 Deterministic Hopfield networks. - 3 Stochastic Hopfield networks. - 4 The Boltzmann distribution. - Part II : Supervised Learning. - 5 Perceptrons. - 6 Stochastic gradient descent. - 7 Deep learning. - 8 Convolutional networks. - 9 Supervised recurrent networks. - Part III : Learning Without Labels. - 10 Unsupervised learning. - 11 Reinforcement learning

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PQ004324	02.60.MEH	texte imprimé	Bibli FERMI 3R4	Recherche	Disponible

Machine Learning with Python / Tarkeshwar Barua (2024)

Titre : Machine Learning with Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Tarkeshwar Barua, Auteur ; Kamal Kant Hiran, Auteur ; Ritesh Kumar Jain, Auteur ; Ruchi Doshi, Auteur Editeur : Berlin : de Gruyter Année de publication : 2024 Importance : X-476 P. Présentation : broche, couv.ill.en coul ; graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-11-069716-2 Langues : Anglais (eng) Catégories : (02.60) Analyse numerique et informatique Mots-clés : Computational techniques  Computer languages Index. décimale : 02.60 Résumé : 1 Introduction to Machine Learning. - 2 Basics of Python Programming. - 3 Data Preprocessing in Python. - 4 Foundations of Machine Learning. - 5 Classic Machine Learning Algorithms. - 6 Advanced Machine Learning Techniques. - 7 Neural Networks and Deep Learning. - 8 Specialized Applications and Case Studies

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Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn / Sebastian Raschka (2022)

Titre : Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn : develop machine learning models with Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Sebastian Raschka, Auteur ; Yuxi Liu, Auteur ; Vahid Mirjalili, Auteur Editeur : Packt Publishing Année de publication : 2022 Importance : XXIX-740 P. Présentation : Broché. Couv. en coul., graph. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-14-80181-931-2 Langues : Anglais (eng) Catégories : (02.60) Analyse numerique et informatique Mots-clés : Computer languages Index. décimale : 02.60 Résumé : General concepts of machine learning. - The three types of learning and basic terminology. - The building blocks for successfully designing machine learning systems.-Installing and setting up Python for data analysis and machine learning

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PQ004558	02.60.RAS	texte imprimé	Bibli FERMI 3R4	Recherche	Disponible
PQ004583	02.60.RAS	texte imprimé	Bibli FERMI 3R4	Recherche	Disponible

Maîtrise des algorithmes en C / Kyle Loudon (2002)

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Maple V : language reference manual / Bruce W. Char (1991)

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Mastering phpMyAdmin 3.4 for Effective MySQL Management / Marc Delisle (2012)

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