Lectures on Stochastic Programming / Alexander Shapiro (2021)

Titre : Lectures on Stochastic Programming : Modeling and Theory Type de document : texte imprimé Auteurs : Alexander Shapiro, Auteur ; Darinka Dentcheva, Auteur ; Andrzej Ruszczynski, Auteur Mention d'édition : 3rd Ed. Editeur : Society for Industrial and Applied Mathematics Année de publication : 2021 Importance : XV-525 P. Présentation : Relie, couv. illus. en coul : Graph. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-61197-658-8 Langues : Anglais (eng) Catégories : (02.50) Theorie des Probabilites, processus stochastiques et statistiques. Theorie de l'information Mots-clés : Computer modeling and simulation  Stochastic models  Probability theory  Monte Carlo method Index. décimale : 02.50 Résumé : 1 Stochastic programming models. - 2 Two-stage problems. - 3 Multistage problems. - 4 Optimizationmodels with probabilistic contraints. - 5 Statistical inference. - 6 Risk averse optimization. - 7 Distributionally robust stochastic programming. - 8 Computational methods. - 9 Background material

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
PQ004329	02.50.SHA	texte imprimé	Bibli FERMI 3R4	Recherche	Disponible

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