Introduction au Machine Learning / Chloé-Agathe Azencott (2018)

Titre : Introduction au Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Chloé-Agathe Azencott, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2018 Collection : Info Sup, ISSN 2429-263X Importance : XI-227 P. Présentation : Broché, couv. ill. en coul. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-078080-8 Langues : Français (fre) Catégories : (02.60) Analyse numerique et informatique Mots-clés : Computer algebra  Computer modeling and simulation  Computers as educational aids Index. décimale : 02.60 Résumé : 1 Présentation du machine learning. - 2 Apprentissage supervisé. - 3 Sélection de modèle et évaluation. - 4 Inférence bayésienne. - 5 Régressions paramétriques. - 6 Régularisation. - 7 Réseaux de neurones artificiels. - 8 Méthode des plus proches voisins. - 9 Arbres et forêts. - 10 Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux. - 11 Réduction de dimension. - 12 Clustering

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
PQ003957	02.60.AZE	texte imprimé	Bibli FERMI 3R4	Recherche	Disponible

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