| Titre : |
Machine Learning for Physics and Astronomy |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Viviana Acquaviva, Auteur |
| Editeur : |
Princeton (New Jersey) : Princeton University Press |
| Année de publication : |
2023 |
| Importance : |
XVI-259 P. |
| Présentation : |
Broché. Couv. ill. en coul., ill., fig., graph |
| Format : |
25 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-0-691-20641-7 |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
(01.30.STU) MATH Mathematics & computer science
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| Mots-clés : |
Neural networks Teaching methods |
| Index. décimale : |
01.30.STU.MATH |
| Résumé : |
1 Introduction to machine learning methods. - 2 First supervised models : neighbors and trees. - 3 Supervised classification : evaluation and diagnostics. - 4 Supervised learning models : optimization. - 5 Regression. - 6 Ensemble methods. - 7 Clustering and dimensionality reduction. - 8 Introduction to neural methods. - 9 Summary and additional resources |
