Auteur Patrick Albert
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Titre : Le Machine Learning avec Python : de la théorie à la pratique Type de document : texte imprimé Auteurs : Majid Khichane, Auteur ; Patrick Albert, Préfacier, etc. Editeur : Nantes : ENI Année de publication : 2021 Importance : 770 P. Présentation : broche. Couv. en coul. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-03181-6 Langues : Français (fre) Catégories : (02.60) Analyse numerique et informatique Mots-clés : Computer languages Index. décimale : 02.60 Résumé : Avant-propos. La Data Science. - Le langage Python. - La bibliothèque NumPy. - La bibliothèque Pandas. - Travailler avec Jupyter. - Statistiques. - La régression linéaire et polynomiale. - La régression logistique. - Arbres de décision et Random Forest. - L’algorithme k-means. - Support Vector Machine. - Analyse en composantes principales. - Les réseaux de neurones. - Le Deep Learning avec TensorFlow. - Le traitement automatique du langage. - La programmation orientée objet avec Python Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité PQ004479 02.60.KHI texte imprimé Bibli FERMI 3R4 Recherche Emprunté par: Maïa Courtiel
Sorti jusqu'au 06/09/2024



