Deep Learning for Physical Scientists / Edward O. Pyzer-Knapp (2021)

Titre : Deep Learning for Physical Scientists : Accelerating Research with Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Edward O. Pyzer-Knapp, Auteur ; Matthew Benatan, Auteur Editeur : Weinheim : WILEY-VCH Année de publication : 2021 Importance : XII-196 P. Présentation : Relie, couv. illus. en coul : Graph. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-119-40833-8 Langues : Anglais (eng) Catégories : (02.60) Analyse numerique et informatique Mots-clés : Computer languages  Computer modeling and simulation Index. décimale : 02.60 Résumé : 1 Prefix – Learning to “Think Deep”. - 2 Setting Up a Python Environment for Deep Learning Projects. - 3 Modelling Basics. - 4 Feedforward Networks and Multilayered Perceptrons. - 5 Recurrent Neural Networks. - 6 Convolutional Neural Networks. - 7 Auto-Encoders. - 8 Optimising Models Using Bayesian Optimisation. - 9

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
PQ004251	02.60.283	texte imprimé	Bibli FERMI 3R1 RDC	Recherche	Emprunté par: Aliezer Martinez-Mesa Sorti jusqu'au 28/10/2022

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