Machine Learning et Deep Learning / Patrick Wampé (2021)

Titre : Machine Learning et Deep Learning : Des bases à la conception avancée d'algorithmes (exemples en Python et en Javascript) Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Wampé, Auteur Editeur : Nantes : ENI Année de publication : 2021 Collection : Ressources informatiques Importance : 283 P; Présentation : Broche, couv. en coul. : graph. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-02760-4 Langues : Français (fre) Mots-clés : Computational techniques  Computer languages  Education Index. décimale : 02.60 Résumé : 1 L'histoire de l'algorithmique. - 2 Les langages de programmation. - 3 Un peu de logique. - 4 Les variables. - 5 Les opérateurs. - 6 Les conditions. -7 Les boucles. - 8 Les fonctions et la programmation orientée objet. - 9 La complexité algorithmique. - 10 La récursivité. - 11 Les algorithmes d'intelligence artificielle. - 12 L'analyse des données. - 13 Le machine learning. - 14 Le deep learning. - 15 L'apprentissage par renforcement

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
PQ004478	02.60.WAM	texte imprimé	Bibli FERMI 3R1 RDC	Recherche	Disponible
PQ004224	02.60.WAM	texte imprimé	Bibli FERMI 3R4	Recherche	Disponible

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