| Titre : |
Deep Learning : A Practitioner's Approach |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Josh Patterson, Auteur ; Adam Gibson, Auteur |
| Editeur : |
Farnham : O'Reilly |
| Année de publication : |
2017 |
| Importance : |
XXI-507 P. |
| Présentation : |
broche, couv. ill. en coul., graph., tabl. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-1-4919-1425-0 |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
(02.60) Analyse numerique et informatique
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| Mots-clés : |
Computational techniques Artificial intelligence |
| Index. décimale : |
02.60 |
| Résumé : |
1 A review of machine learning. - 2 Foundations of neural networks and deep learning. - 3 Fundamentals of deep networks. - 4 Major architectures of deep networks. - 5 Building deep networks. - 6 Turning deep networks. - 7 Turning specific deep network architectures. - 8 Vectorization. - 9 Using deep learning and DL4j on Spark |
